Progetti PNC (Piano Nazionale Complementare)
Progetto "Italian network of excellence for advanced diagnosis" (INNOVA)
La missione del progetto INNOVA è quella di creare una piattaforma multidisciplinare di diagnostica avanzata integrata nel sistema sanitario italiano e nella ricerca traslazionale. La piattaforma mira a favorire lo sviluppo e la diffusione di metodologie diagnostiche standardizzate nei settori del wet laboratory e del bioimaging, garantendone l’accessibilità su tutto il territorio nazionale.
Il modello organizzativo adottato è di tipo Hub & Spoke e coinvolge 43 istituzioni tra IRCCS, ospedali generali, università e centri di ricerca. Di queste, 8 operano come spokes di primo livello, 16 come spokes di livello 2A e 19 come spokes di livello 2B.
Il progetto è finanziato dal Ministero della Salute nell’ambito del Piano Nazionale per gli Investimenti Complementari (PNC) al PNRR.
Codice progetto: PNC-E3-2022-23683266 – Hub Diagnostica Avanzata (HLS-DA)
Ambito di finanziamento: Piano Nazionale Complementare – Ecosistema Innovativo della Salute
Codice univoco investimento: PNC-E.3
Progetto "Life Science TTO Network" (LS TTO Network) denominato “PerfeTTO”
La missione del progetto PerfeTTO è creare un network nazionale di TTO in ambito Life Science al fine di potenziare e diffondere la cultura del trasferimento tecnologico e di sviluppare servizi, strumenti e risorse utili a colmare il divario tra ricerca e innovazione, promuovendo lo sviluppo tecnologico e la valorizzazione internazionale della ricerca del nostro Paese.
Al progetto partecipano 54 associati, tra IRCCS, Università, Enti pubblici e privati, organizzati in HUB e Spoke di I e II livello. L’IRCCS Policlinico San Martino è Task Leader nell’ambito del WP 6 Dissemination per la promozione del trasferimento tecnologico ai ricercatori e ai TTO.
Il progetto è finanziato dal Ministero della Salute nell’ambito del Piano Nazionale per gli Investimenti Complementari (PNC) al PNRR.
Codice progetto: PNC-E3-2022-23683268 PNC-TT NETWORK
Ambito di finanziamento: Piano Nazionale Complementare – Ecosistema Innovativo della Salute
Codice univoco investimento: PNC-E.3
Programma di ricerca Fit for Medical Robotics (Fit4MedRob)
Il programma di ricerca Fit for Medical Robotics (Fit4MedRob), Piano Nazionale Complementare (PNC) – Decreto Direttoriale n. 931 del 6 giugno 2022 – Avviso per la concessione di finanziamenti destinati ad iniziative di ricerca per tecnologie e percorsi innovativi in ambito sanitario e assistenziale, nasce con l'obiettivo di rivoluzionare gli attuali modelli riabilitativi e assistivi per pazienti di tutte le età aventi funzioni motorie, sensoriali o cognitive ridotte o assenti, mediante lo sviluppo di nuove tecnologie digitali bioniche e biorobotiche, nonché di paradigmi innovativi di cura in grado di sfruttare tali tecnologie in tutte le fasi del percorso riabilitativo, dalla prevenzione fino all'assistenza domiciliare in fase cronica.
A partite da un’accurata identificazione delle attuali necessità di pazienti e di operatori sanitari, nell’ambito di Fit4MedRob vengono progettati studi clinici multicentrici sviluppati congiuntamente da bioingegneri, geriatri, neuroscienziati, fisiatri, psicologi e specialisti in chirurgia e microchirurgia degli arti al fine di realizzare un nuovo paradigma di continuum-of-care che parta dalla prevenzione fino ad includere tutte le fasi della malattia, da quella acuta a quella cronica (riabilitazione domiciliare), e contribuisca alla progettazione di nuovi protocolli di prevenzione e cura e di strumenti diagnostici per soggetti fragili o lavoratori esposti a malattie professionali o stress ripetitivi.
L'Iniziativa è coordinata dal Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) che ha organizzato una task force tecnico-scientifica composta da ricercatori e innovatori impegnati, provenienti da altre 25 istituzioni.
Tenuto conto che l’iniziativa di ricerca è organizzata secondo il sistema di Governance Hub&Spoke, in base al quale gli Spoke o Missioni sono i centri di ricerca realizzatori, e si articola in 3 aree di intervento, IRCCS AOM partecipa in qualità di Affiliato alle Missioni (Spoke) 1 e 2.
Progetti PNRR (Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza) - Missione 4
Progetto “A multiscale integrated approach to the study of the nervous system in health and disease” (MNESYS)
Mnesys è un Partenariato Esteso per la tematica Neuroscienze e Neurofarmacologia, concepito dall’Università degli Studi di Genova che ne è il soggetto proponente. Il progetto è stato selezionato insieme ad altri 14 progetti dal MUR a seguito del bando competitivo (Avviso n. 341 del 15.03.2022 Partenariati Estesi), emanato con Decreto Direttoriale 15 marzo 2022 per la presentazione di proposte di intervento per la creazione di “Partenariati estesi alle università, ai centri di ricerca, alle aziende per il finanziamento di progetti di ricerca di base” nell’ambito del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza, Missione 4 “Istruzione e ricerca” – Componente 2 “Dalla ricerca all’impresa” – Investimento 1.3, finanziato dall’Unione europea – NextGenerationEU. Il progetto Mnesys ha l’obiettivo generale, a medio e lungo termine, di disegnare trattamenti "su misura" per le malattie neurologiche e psichiatriche basati sulla genetica, sul profilo biologico del paziente e sui dati ottenuti dal contesto sociale e dall’ambiente in cui vive. Le azioni previste sono: 1) lo sviluppo di biomarcatori per identificare i pazienti nella fase preclinica o precoce di malattia, consentendo di impostare strategie individualizzate e preventive per migliorare la prognosi e la qualità di vita del paziente; 2) l'identificazione di nuovi bersagli cellulari e molecolari per lo sviluppo di approcci farmacologici innovativi; 3) la creazione di modelli digitali di malattia grazie a dati anagrafici, clinici, di laboratorio, diagnostici ottenuti mediante algoritmi matematici di intelligenza artificiale. Vi partecipano 25 soggetti del mondo accademico e della ricerca, istituzioni e imprese, coordinati da Università degli Studi di Genova (UNIGE) L’iniziativa di ricerca è organizzata secondo il sistema di Governance Hub&Spoke, in base al quale gli Spoke sono i centri di ricerca realizzatori, e si articola in 7 aree di intervento, IRCCS AOM partecipa in qualità di Affiliato agli Spoke 2, 3, 4, 6 e 7.
Progetto ROBOTICS AND AI FOR SOCIO-ECONOMIC EMPOWERMENT (RAISE)
Il progetto ROBOTICS AND AI FOR SOCIO-ECONOMIC EMPOWERMENT (RAISE), finanziato dal Ministero dell’Università e della Ricerca (MUR) con l’Investimento 1.5 (M4C2) del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), è stato selezionato assieme ad altri 10 dal MUR a seguito del bando (Avviso n. 3277 del 30-12-2021).
Il progetto RAISE mira a sostenere lo sviluppo di un ecosistema di innovazione basato sui domini scientifici e tecnologici dell’intelligenza artificiale e della robotica, concentrandosi sulle esigenze di uno specifico contesto regionale, ovvero la Regione Liguria. Il progetto mira ad evolvere in un ecosistema altamente attrattivo per imprese, investitori e ricercatori, sia a livello nazionale che internazionale. Il progetto proposto è radicato in un territorio regionale caratterizzato da specificità scientifiche, tecnologiche ed economiche (coerenza piena con Smart Specialization regionale).
L’approccio di RAISE mette al centro i bisogni delle persone e del territorio favorendo il trasferimento di tecnologie innovative dalla ricerca al mercato, fornendo risorse, conoscenze e supporto per generare un’innovazione sostenibile, inclusiva e resiliente. Inoltre, il progetto mira a creare un ecosistema altamente attrattivo per aziende, investitori e ricercatori, sia a livello nazionale che internazionale.
Vi partecipano 27 partner del mondo accademico e della ricerca, istituzioni e imprese, coordinati da Università degli Studi di Genova (UNIGE), Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) e Istituto Italiano di Tecnologia (IIT).
L’iniziativa di ricerca è organizzata secondo il sistema di Governance Hub&Spoke, in base al quale gli Spoke sono i centri di ricerca realizzatori, e si articola in 5 aree di intervento, IRCCS AOM partecipa in qualità di Affiliato agli Spoke 1 e 2.